Identifier un besoin,
puis utiliser l'IA pour l'automatiser.
Pas l'inverse.
La plupart des projets IA commencent par l'outil et cherchent ensuite où le brancher.
C'est l'ordre inverse qui produit des résultats. On part d'un besoin réel, mesurable, puis on regarde si l'IA est un bon moyen de l'automatiser.
Parfois elle l'est.
Parfois, la meilleure solution n'a rien à voir avec l'IA
L'IA est un moyen, pas une fin.
Face à ce nouveau marché, beaucoup d'acteurs se positionnent comme des experts de l'IA, qu'ils ont pourtant découverte peu de temps avant vous.
Mais lorsque l'on craint de se faire dépasser, de rater le "train" de l'IA, la promesse de réussites rapides et faciles est séduisante.
Nous sommes convaincus qu'une fois passée la hype et les tests avec ChatGPT, e la bonne question n'est pas "comment se mettre à l'IA", mais "où l'IA peut-elle faire une vraie différence ?".
Alors seulement, on peut s'attaquer au sujet. On part des processus métier, on décortique le fonctionnement réel des équipes, et on combine cela aux possibilités des agents IA d'aujourd'hui et de vos propres systèmes.
Ce que nous faisons,
dans quel ordre,
et pourquoi
Chaque projet démarre par une revue de votre fonctionnement, et des priorités basées sur la difficulté ou les volumes.
Peu importe la plateforme IA utilisée, c'est la compréhension des process, la connexion à la data et la capacité à analyser le fonctionnement d'un agent qui feront la différence.
Formalisation et documentation des process
A la base de tout agent IA performant, il y a un processus métier clair, précis et documenté. Quand il n'existe pas encore, nous travaillons en immersion avec vos équipes pour les identifier et les écrire.
Intégration & connexion data
Tout agent IA a rapidement besoin de donnée personnalisée pour enrichir le contexte et affiner la réponse ou la suite du processus. Mettre en place ces connexions avec d'autres outils est une étape critique du déploiement
Création de l'agent
Réunir les process métier, les données disponibles et exploiter au mieux les possibilités de la plateforme d'orchestration sélectionnée, c'est le coeur de notre savoir-faire et de notre intervention.
Tests et déploiement
Une bonne plateforme d'agents IA permet de tester, sur des cas variés et pertinents, les réponses de l'agent avant de le déployer. Corriger ces réponses, peaufiner son fonctionnement, les attendus et les livrables est sensible, parfois long, mais évidemment indispensable.
Optimisation continue
Contrairement à d'autres briques technologiques, un agent IA ne peut pas être "livré", puis laissé à lui-même. Suivre son comportement, le corriger, enrichir le contexte ou les données disponibles est un effort continu indispensable pour maintenir ou optimiser son fonctionnement.
Nos offres Zendesk
Par où commencer selon votre situation
Selon où vous en êtes, nous intervenons différemment.
Audit process & systèmes
Vous ignorez si et ce que vous pourriez confier à un agent IA ?
Nous recensons les grands process métiers, les systèmes concernés, pour évaluer les priorités en matière de déploiement de l'IA
Création agents IA
Activation et paramétrage des fonctionnalités IA sur HubSpot, Zendesk, Fin ou Dust.
Définition des objectifs et des résultats attendus, connexion des outils et data, traduction des process métiers, et tableau de suivi documenté.
Optimisation continue
Accompagnement spécifique dans la durée : analyse à fréquence définie, enrichissement continu et rémunération à la performance.
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Les plateformes avec lesquelles nous travaillons sur l'IA
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Intégrations data
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